백엔드 개발자

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소개

Java, Spring 기반 5년차 백엔드 개발자로 마케팅 플랫폼부터 O2O 주문 서비스 등을 개발해왔습니다.

대규모 트래픽 대응, 검색 시스템, 데이터 동기화를 주로 다뤘으며, DB 병목 분석부터 Redis·OpenSearch를 활용한 구조 개선까지 서비스 운영 과정에서 발생하는 성능과 확장성 문제를 해결해왔습니다.

기술 자체의 도입보다 문제의 원인을 먼저 분석하고, 데이터 특성·변경 빈도·운영 비용을 고려해 적절한 구조를 선택하는 것을 중요하게 생각합니다.

🎞 경력

NHN KCP / 개발 2팀 Backend (2024.07 ~ )

대용량 트래픽 환경의 O2O 주문 플랫폼 개발·운영 메뉴·장바구니·주문서 파트 담당

페이코 오더 서비스 개발 및 운영

Java Spring Boot Oracle DB Jenkins Redis OpenSearch Pinpoint

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엽기떡볶이·공차·빽다방·배달특급 등 프랜차이즈 O2O 주문 서비스

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대형 프로모션 트래픽 대응 및 메뉴 조회 최적화

• 이전 프로모션 장애 당시 DB CPU 점유 상위 쿼리를 분석해 메뉴·옵션·이미지 등 다수 데이터를 LEFT JOIN·UNION으로 조회하던 메뉴 조회 구조를 주요 병목으로 식별
• 복합 조회 쿼리를 기능 단위로 분리하고 조회 조건에 맞는 인덱스를 적용한 뒤, 변경 빈도가 낮은 브랜드 공통 메뉴만 Redis Cache-Aside 방식으로 캐싱하도록 조회 구조 개선
• 캐시 적중률 90% 이상을 유지하며 피크 시간 5분간 400만 건 이상의 조회 트래픽을 안정적으로 처리

Oracle 기반 매장 검색 OpenSearch 마이그레이션

• Oracle Spatial 및 REGEXP_LIKE 기반 위치·매장/메뉴 검색을 OpenSearch 기반으로 전환하고 geo_shape, wildcard 기반 검색 구조로 재설계
• OpenSearch 1차 후보 조회와 DB 2차 필터링 구조를 적용하여 쿠폰·통계·영업 상태 등 기존 검색 정책과 API 응답 구조 유지